和大多数其它关系数据库产品一样，LightDB支持聚集函数。 一个聚集函数从多个输入行中计算出一个结果。 比如，我们有在一个行集合上计算count（计数）、sum（和）、avg（均值）、max（最大值）和min（最小值）的函数。

比如，我们可以用下面的语句找出所有记录中最低温度中的最高温度：

SELECT max(temp_lo) FROM weather;

 max
-----
  46
(1 row)

如果我们想知道该读数发生在哪个城市，我们可以用：

SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo);     WRONG

不过这个方法不能运转，因为聚集max不能被用于WHERE子句中（存在这个限制是因为WHERE子句决定哪些行可以被聚集计算包括；因此显然它必需在聚集函数之前被计算）。 不过，我们通常都可以用其它方法实现我们的目的；这里我们就可以使用子查询：

SELECT city FROM weather
    WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);

     city
---------------
 San Francisco
(1 row)

这样做是 OK 的，因为子查询是一次独立的计算，它独立于外层的查询计算出自己的聚集。

聚集同样也常用于和GROUP BY子句组合。比如，我们可以获取每个城市观测到的最低温度的最高值：

SELECT city, max(temp_lo)
    FROM weather
    GROUP BY city;

     city      | max
---------------+-----
 Hayward       |  37
 San Francisco |  46
(2 rows)

这样给我们每个城市一个输出。每个聚集结果都是在匹配该城市的表行上面计算的。我们可以用HAVING 过滤这些被分组的行，并使用 FILTER 输出计数：：

SELECT city, max(temp_lo), count(*) FILTER (WHERE temp_lo < 30)
    FROM weather
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40;

  city   | max | count
---------+-----+-------
 Hayward |  37 |     5
(1 row)

这样就只给出那些所有temp_lo值曾都低于 40的城市。最后，如果我们只关心那些名字以“S”开头的城市，我们可以用：

SELECT city, max(temp_lo), count(*) FILTER (WHERE temp_lo < 30)
    FROM weather
    WHERE city LIKE 'S%'            -- (1)
    GROUP BY city
    HAVING max(temp_lo) < 40;

理解聚集和SQL的WHERE以及HAVING子句之间的关系对我们非常重要。WHERE和HAVING的基本区别如下：WHERE在分组和聚集计算之前选取输入行（因此，它控制哪些行进入聚集计算）， 而HAVING在分组和聚集之后选取分组行。因此，WHERE子句不能包含聚集函数； 因为试图用聚集函数判断哪些行应输入给聚集运算是没有意义的。相反，HAVING子句总是包含聚集函数（严格说来，你可以写不使用聚集的HAVING子句， 但这样做很少有用。同样的条件用在WHERE阶段会更有效）。

在前面的例子里，我们可以在WHERE里应用城市名称限制，因为它不需要聚集。这样比放在HAVING里更加高效，因为可以避免那些未通过 WHERE检查的行参与到分组和聚集计算中。

从24.1版本开始，LightDB在oracle兼容模式下支持在group by子句后使用常量分组字段（这些常量分组字段可以是字符串常量或数字常量），而在执行时这些常量分组字段会被自动丢弃，因为对一个或多个常量进行分组并没有实际意义。同时若存在group by子句后的常量被丢弃的情况，LightDB会在日志中记录相应的日志信息，用来提示在语法解析阶段某些常量分组字段已经被自动丢弃。