CREATE STATISTICS — 定义扩展统计
CREATE STATISTICS [ IF NOT EXISTS ]statistics_name[ (statistics_kind[, ... ] ) ] ONcolumn_name,column_name[, ...] FROMtable_name
CREATE STATISTICS将创建一个新的扩展统计对象，
追踪指定表、外部表的数据。该统计对象将在当前数据库中创建，
被发出该命令的用户所有。
如果给定了模式名（比如，CREATE STATISTICS myschema.mystat ...），
那么在给定的模式中创建统计对象。否则在当前模式中创建。
统计对象的名称必须与相同模式中的任何其他统计对象不同。
IF NOT EXISTS如果具有相同名称的统计对象已经存在，不会抛出一个错误，只会发出一个提示。 请注意，这里只考虑统计对象的名称，不考虑其定义细节。
statistics_name要创建的统计对象的名称（可以有模式限定）。
statistics_kind
在此统计对象中计算的多变量统计种类。
目前支持的种类是启用n-distinct统计的ndistinct，启用功能依赖性统计的dependencies，以及启用最常见的值列表的mcv。
如果省略该子句，则统计对象中将包含所有支持的统计类型。
如果统计信息定义包含任何复杂表达式而不仅仅是简单的列引用，单变量表达式统计会自动构建。
有关更多信息，请参阅Section 15.2.2和Section 53.2。
column_name被计算的统计信息包含的表格列的名称。 这里只在建立多变量统计信息时才被允许。 至少必须指定两个列名或表达式，它们的顺序是不重要的。
table_name包含计算统计信息的列的表的名称（可以是模式限定的）。
你必须是表的所有者才能创建读取它的统计对象。不过，一旦创建， 统计对象的所有权与基础表无关。
用两个功能相关的列创建表t1，
即第一列中的值的信息足以确定另一列中的值。然后，
在这些列上构建函数依赖关系统计信息：
CREATE TABLE t1 (
a int,
b int
);
INSERT INTO t1 SELECT i/100, i/500
FROM generate_series(1,1000000) s(i);
ANALYZE t1;
-- 匹配行的数量将被大大低估：
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t1 WHERE (a = 1) AND (b = 0);
CREATE STATISTICS s1 (dependencies) ON a, b FROM t1;
ANALYZE t1;
-- 现在行计数估计会更准确：
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t1 WHERE (a = 1) AND (b = 0);
如果没有函数依赖性统计，优化器会认为两个WHERE条件是独立的，
并且会将它们的选择性乘以一起，以致得到太小的行数估计。
通过这样的统计，优化器认识到WHERE条件是多余的，并且不会低估行数。
创建表t2与两个完全相关的列(包含相同的数据)，并且在这些列上创建一个MCV列表:
CREATE TABLE t2 (
a int,
b int
);
INSERT INTO t2 SELECT mod(i,100), mod(i,100)
FROM generate_series(1,1000000) s(i);
CREATE STATISTICS s2 (mcv) ON a, b FROM t2;
ANALYZE t2;
-- valid combination (found in MCV)
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t2 WHERE (a = 1) AND (b = 1);
-- invalid combination (not found in MCV)
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t2 WHERE (a = 1) AND (b = 2);
MCV列表为计划器提供了关于表中普遍出现的特定值的更详细的信息，以及表中未显示的值组合的选择性上限，允许它在这两种情况下产生更好的估计值。
SQL标准中没有CREATE STATISTICS命令。